数学与经济管理¶
很多内容只出现一次，计算题最后做，实在不会就放弃
图论应用¶
- 最小生成树（★)
- 普利姆算法
- 克鲁斯卡尔
- 最短路径（次)
- 迪杰斯特拉
- 网络与最大流量（★★)
- 小流量是瓶颈
运筹方法¶
线性规划（★)¶
- 初高中数学题
动态规划（★★★)¶
- 考试穷举即可
转移矩阵¶
一个月计算一次，两个月计算两次
排队论（水池放水问题）¶
预测与决策（★)¶
不确定性决策¶
例题
决策树¶
决策表¶
数学建模（★★)¶
（碰到积累即可）
数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象和简化，建立能近似刻画并解决实际问题的模型的一种强有力的数学手段。
数学建模过程¶
- 模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题
- 模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些 恰当的假设。
- 模型建立：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学 结构。只要能够把问题描述清楚，尽量使用简单的数学工具。
- 模型求解：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（估计)
- 模型分析：对所得的结果进行数学上的分析。（误差分析、敏感度分析）
- 模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，再次重复建模过程。
- 模型应用：应用方式因问题的性质和建模的目的而异。
方法¶
直接分析法：认识原理，直接构造出模型。
类比法：根据类似问题模型构造新模型。
数据分析法：大量数据统计分析之后建模。
构想法：对将来可能发生的情况给出设想从而建模。